Webinaire d’été – Développer avec Snooz : De l’architecture aux outils personnalisés
Le Réseau québécois de recherche sur le sommeil est heureux d’offrir cinq webinaires d’été portant sur l’analyse des données relatives au sommeil grâce à la boîte à outils Snooz. Ces webinaires auront lieu en anglais seulement, mais les périodes de questions seront bilingues.
Titre du webinaire d’été #5 : Développer avec Snooz : De l’architecture aux outils personnalisés
Présentateur : Karine Lacourse, MSc, Hanieh Bazregarzadehm MSc, et Mohammad Hasan, MASc
Où : En virtuel
Quand : 16 juin 2026 de 10h à 11h30
Objectifs d’apprentissage du webinaire d’été #5 :
- Présenter Snooz aux développeurs et aux ingénieurs d’un point de vue technique, en mettant l’accent sur son architecture et son extensibilité ;
- Montrer comment Snooz constitue une plateforme polyvalente permettant d’effectuer des analyses du sommeil et de créer des modules personnalisés adaptés à des besoins cliniques ou de recherche spécifiques ;
- Fournir un guide pratique expliquant comment les développeurs peuvent créer et intégrer leurs propres outils et modules au sein du cadre Snooz.
Objectifs d’apprentissages généraux des webinaires d’été Snooz :
- Décrire l’architecture et le champ d’application de la plateforme Snooz, notamment la manière dont ses modules permettent de mener des recherches à grande échelle et reproductibles sur le sommeil et l’EEG ;
- Utiliser les outils Snooz pour prétraiter, analyser et visualiser des données de sommeil et des données neurophysiologiques, à l’aide de pipelines standardisés et reproductibles ;
- Choisir les approches analytiques adaptées à des questions scientifiques spécifiques dans le domaine de la recherche sur le sommeil et la conscience ;
- Évaluer de manière critique les hypothèses, les atouts et les limites des différentes méthodes d’analyse mises en œuvre dans Snooz ;
- Concevoir des flux de travail d’analyse évolutifs et transparents qui facilitent la collaboration, le partage des données et l’extension à de nouveaux ensembles de données ou modalités.