Webinaire d’été – Analyse spectrale de puissance et composantes rythmiques vs. arythmiques

Le Réseau québécois de recherche sur le sommeil est heureux d’offrir cinq webinaires d’été portant sur l’analyse des données relatives au sommeil grâce à la boîte à outils Snooz. Ces webinaires auront lieu en anglais seulement, mais les périodes de questions seront bilingues.

Titre du webinaire d’été #3 : Analyse spectrale de puissance et composantes rythmiques vs. arythmiques

Présentateur : Jean-Marc Lina, PhD, et Mohammad Hasan, MASc

Où : En virtuel

Quand : 2 juin 2026 de 10h à 11h30

Objectifs d’apprentissage du webinaire d’été #3 :

1. Expliquer les principes de l’analyse spectrale de puissance et distinguer les composantes rythmiques (oscillatoires) des composantes arythmiques (apériodiques/1/f) des signaux EEG pendant le sommeil et dans les états de conscience altérés ;
2. Utiliser les outils Snooz pour calculer et paramétrer les caractéristiques spectrales (par exemple, la puissance par bande, l’exposant spectral, les pics oscillatoires) et interpréter leur pertinence physiologique ;
3. Évaluer de manière critique les choix méthodologiques en matière d’analyse spectrale et comprendre comment les paramètres analytiques influencent les conclusions scientifiques.

Objectifs d’apprentissages généraux des webinaires d’été Snooz :

1. Décrire l’architecture et le champ d’application de la plateforme Snooz, notamment la manière dont ses modules permettent de mener des recherches à grande échelle et reproductibles sur le sommeil et l’EEG ;
2. Utiliser les outils Snooz pour prétraiter, analyser et visualiser des données de sommeil et des données neurophysiologiques, à l’aide de pipelines standardisés et reproductibles ;
3. Choisir les approches analytiques adaptées à des questions scientifiques spécifiques dans le domaine de la recherche sur le sommeil et la conscience ;
4. Évaluer de manière critique les hypothèses, les atouts et les limites des différentes méthodes d’analyse mises en œuvre dans Snooz ;
5. Concevoir des flux de travail d’analyse évolutifs et transparents qui facilitent la collaboration, le partage des données et l’extension à de nouveaux ensembles de données ou modalités.