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SUMMARY:Webinaire d’été – Développer avec Snooz : De l’architecture aux outils personnalisés
DESCRIPTION:\n		\n	\n		\n			\n				\n\n	\n		Le Réseau québécois de recherche sur le sommeil est heureux d’offrir cinq webinaires d’été portant sur l’analyse des données relatives au sommeil grâce à la boîte à outils Snooz. Ces webinaires auront lieu en anglais seulement, mais les périodes de questions seront bilingues.\nTitre du webinaire d’été #5 : Développer avec Snooz : De l’architecture aux outils personnalisés\nPrésentateur : Karine Lacourse, MSc, Hanieh Bazregarzadeh MSc, et Mohammad Hasan Azad, MASc\nOù : En virtuel\nQuand : 16 juin 2026 de 10h à 11h30\nObjectifs d’apprentissage du webinaire d’été #5 :\n\nPrésenter Snooz aux développeurs et aux ingénieurs d’un point de vue technique, en mettant l’accent sur son architecture et son extensibilité ;\nMontrer comment Snooz constitue une plateforme polyvalente permettant d’effectuer des analyses du sommeil et de créer des modules personnalisés adaptés à des besoins cliniques ou de recherche spécifiques ;\nFournir un guide pratique expliquant comment les développeurs peuvent créer et intégrer leurs propres outils et modules au sein du cadre Snooz.\n\nObjectifs d’apprentissages généraux des webinaires d’été Snooz :\n\nDécrire l’architecture et le champ d’application de la plateforme Snooz, notamment la manière dont ses modules permettent de mener des recherches à grande échelle et reproductibles sur le sommeil et l’EEG ;\nUtiliser les outils Snooz pour prétraiter, analyser et visualiser des données de sommeil et des données neurophysiologiques, à l’aide de pipelines standardisés et reproductibles ;\nChoisir les approches analytiques adaptées à des questions scientifiques spécifiques dans le domaine de la recherche sur le sommeil et la conscience ;\nÉvaluer de manière critique les hypothèses, les atouts et les limites des différentes méthodes d’analyse mises en œuvre dans Snooz ;\nConcevoir des flux de travail d’analyse évolutifs et transparents qui facilitent la collaboration, le partage des données et l’extension à de nouveaux ensembles de données ou modalités.\n\n	\n\n\n\n\n\n			 \n		\n	 \n\n
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